HISM解析与优化
HISM生成
HISM原理
HISM全名为Hierarchical Instanced Static Mesh，通过按LOD组织为树形结构，每个节点为一个Cluster，每个Cluster由一或多个Mesh组成
每个Cluster的包围盒都为其下所有StaticMesh的包围盒之和，判断可见性时逐级判断即可加速搜索。类结构如下：
- FStaticMeshInstanceData：存储CPU端实例化数据
- FStaticMeshInstanceBuffer: 使用CPU实例化数据构建InstanceBuffer与SRV
渲染流程分为顶点流与ManualVerexFetch两种：
- 顶点流：通过绑定InstanceBuffer的方式，在Shader端直接取到当前Instance数据
- ManualVertexFetch: 通过绑定SRV的方式，使用InstanceId存取数据
HISM与ISM使用相同的VertexFactory，该VertexFactory负责绑定顶点流与SRV以及实例化参数
弊端：
基于Cluster作为Drawcall单元，当Cluster内部部分物体被遮挡时，Instance的连续性将被打断而必须拆分Drawcall
HISM构建
Landscape Grass
HISM重布局
为了解决Cluster中部分StaticMesh被遮挡而导致Instance数据在InstanceBuffer不连续，而被迫使用多个Drawcall的情况。我们有以下两种方式：
- 重排InstanceBuffer
- 增加一个索引Buffer，使用该Buffer重映射InstanceId
因此我们将类图修改为如下形式:
优缺点
- 优点：减少Drawcall且通常都会命中缓存
- 缺点：额外的内存占用，创建Uniformbuffer会给RHI线程带来不小开销
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